Data Scientist Confirmé (H/F)

🚗 En route vers Mobilize !

A l’écoute de tous nos clients, nous créons des services financiers innovants pour construire une mobilité durable pour tous.

Rejoindre Mobilize Financial Services, c’est d’abord choisir d’intégrer un groupe international, filiale de Renault Group, une banque de financement solide, partenaire des constructeurs Renault–Mitsubishi (Renault, Dacia, Alpine, Renault Samsung Motors, Mobilize, Infiniti, Datsun, et Mitsubishi Motors) dans plusieurs pays. Nos 4 000 collaborateurs présents dans 36 pays, agissent ensemble au service de nos clients.

Nous proposons à nos clients - particuliers comme professionnels - les financements et les services les plus adaptés pour les véhicules neufs et d'occasion.

Nous finançons également l'activité des réseaux de concessionnaires des marques du groupe Renault et nous veillons à faciliter leur gestion au quotidien pour leur permettre de développer leurs ventes et assurer leur pérennité financière.

En 2022, le groupe a financé plus de 1,2 millions de dossiers (véhicules neufs et véhicules d’occasion) et vendu 3,8 millions de services. Nous proposons également des offres d’épargne dans 7 pays.

Notre entreprise se "MOBILIZE" en faveur de la diversité culturelle, l'égalité hommes-femmes et l'intégration de personnes en situation de Handicap, au travers notamment de notre Chartre. Nous favorisons un environnement de travail où les différences individuelles sont reconnues, appréciées, respectées et valorisées, de façon à développer les talents et les forces de chacun.

Enfin, nous bénéficions au sein du groupe d’une forte politique de mobilité : les possibilités d’évolution sont donc multiples et variées.

🚘Prenez le volant ! Pas de routine, tous nos itinéraires sont différents !

Responsabilités :

- Création de solutions Data Science et de visualisation de données

Principales missions :

- Participer aux projets IA de la DATA FACTORY, en mettant à profit votre autonomie, votre sens des responsabilités, votre créativité et votre goût prononcé pour l'innovation autour des technologies de traitement de texte, de son, et d’image

- Développer des solutions industrialisables aux besoins opérationnels via la création de modèles prédictifs ou de segmentation, d’outil d’automatisation ou de data visualisation

- Appliquer des méthodes mathématiques avancées pour construire différents scores et systèmes de décision, de la conception à la mise en production en passant par la validation des résultats prédits et l’intégration des algorithmes dans les différentes solutions

- Explorer, identifier et manipuler les données (internes et externes) disponibles pour en extraire de la valeur

- Monitorer la qualité des travaux pour garantir la robustesse des résultats (backtesting)

- Maintenir et faire évoluer des projets d'analyse de données (business tools)

- Effectuer de la veille sur les sujets Data Science (méthodes, techniques, outils...)

Véritable tout-terrain, vous nous intéressez !

- 3-5 ans d’expérience en Data Science

- BAC +5, Diplôme universitaire supérieur en statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou domaine scientifique connexe.

- Maitrise de Python, R, Spark dans un environnement Cloud (GCP)

- Solides compétences en SQL / NoSql

- Agilité entre le codage d’une solution opérationnelle, l’adaptation dans les technologies Big Data et la promotion de nouvelles idées / solutions / approches

- Fort intérêt pour l'apprentissage supervisé / non supervisé

- Etat d'esprit pratique et analytique

- Proactif, curieux, ouvert d’esprit et désireux d'essayer de nouvelles idées

- Anglais courant attendu (TOEIC 750/990 minimum)

Pourquoi nous rejoindre ? Votre Pack confort est composé de nombreux avantages 😀 :

• Un environnement de travail moderne et convivial : locaux agréables, CSE dynamique avec de nombreuses offres (voyages, sport, famille) et, selon les sites, salle de sport, restaurant d’entreprise ou tickets restaurant, ainsi qu’un parking
• Nous sommes mobilisés pour développer la qualité de vie au travail de nos collaborateurs en faisant évoluer nos façons de travailler (méthodes, outils, organisation du travail…) et nous sommes fiers d’être certifiés ⭐Great Place To Work ⭐
• Possibilité de télétravailler 2/3 jours par semaine
• Remboursement à hauteur de 75% des frais d’abonnement aux transports publics ou forfait de transport mensuel selon le mode de locomotion
• Nos locaux sont situés à Paris Grands Boulevards

❗ Mobilize Financial Services déménage ❗ Les postes à pourvoir en région parisienne seront tous basés à Boulogne Billancourt en 2026.